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‘yabo.com网页版’经济不确定环境下 制造业的数字化转型之道
发布时间:2021-08-28 00:15
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本文摘要:转入2019年,全球经济不确定性更进一步快速增长,制造业面对极大挑战,前进数字化转型沦为制造业应付挑战的一剂良方。作为专心于制造业的管理软件巨头,QAD如何协助制造业构建数字化转型,贯彻智能生产?带着这些问题,2019年1月8日,e-works CEO黄培博士在上海采访了QAD新任CEO Anton Chilton先生和QAD大中华区总经理陈和平先生,请求他们共享了QAD公司协助制造业构建数字化转型的策略。

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转入2019年,全球经济不确定性更进一步快速增长,制造业面对极大挑战,前进数字化转型沦为制造业应付挑战的一剂良方。作为专心于制造业的管理软件巨头,QAD如何协助制造业构建数字化转型,贯彻智能生产?带着这些问题,2019年1月8日,e-works CEO黄培博士在上海采访了QAD新任CEO Anton Chilton先生和QAD大中华区总经理陈和平先生,请求他们共享了QAD公司协助制造业构建数字化转型的策略。QAD公司新任CEO Anton Chilton先生全球经济不确定性促成行业变革在Anton Chilton先生显然,经济不确认是2019的众多关键词。

2018年全球制造业景气程度广泛减少,2018年12月,中国制造业PMI也降到19个月以来的低于,国际贸易摩擦造成贸易伙伴在供应链上的不确认,英国干欧局势也造成了欧元区以及许多涉及经济体之间合作的不确认,这使得企业存活的外部环境不确定性剧增。Anton指出,2019年对于全球制造业都会是艰苦的一年,企业的各项决策将更为慎重。除了外部经济环境等方面,行业格局也在很快变革。

例如,随着电动化、智能化和网络简化的发展,汽车行业正在较慢变革。五年前,没有人不会想起特斯拉汽车不会沦为当今美国最畅销的乘用车。

另一方面,商业模式的变革也不容忽视,Anything as a Service趋势突显,消费者出售的仍然是产品而是各种用于产品的服务,制造业正在很快向服务化转型。例如,QAD有家客户是麦当劳炸薯条设备的供应商。

麦当劳已仍然必要出售该设备,而是开始按长时间用于的时间收费,所有设备的修理确保都由供应商来负责管理。Anton认为,面临新兴技术发展和服务化转型的挑战,生产企业要想要顺利应付,就必需加快展开数字化转型和创意,通过深度应用于数字技术来更为敏捷地号召市场的变化,并构建IT、IOT(物联网)和OT(自动化)技术的构建应用于,亲吻智能生产。QAD:专心恒定,战略探讨自1979年正式成立以来,QAD仍然专心于制造业,服务汽车及零部件、消费品、食品饮料、高科技、工业和生命科学六大行业。尽管中国经济经常出现了上升趋势,但Anton的观点是作为全球第二大经济体,中国市场依然具备相当大机遇。

因为中国的制造业门类齐全,劳动力的素质较高,持续的基础设施建设和消费升级不会给中国制造业带给发展的动力,“中国生产”仍然是全球制造业供应链的核心环节。针对中国汽车行业竞争激化,经常出现下降,Anton指出,这反而不会增进杰出的整车和零部件企业加快前进创意和数字化转型。在这种背景下,QAD也在很快展开技术创新,协助中国生产企业展开商业模式的服务化转型、运营模式的协同化转型和生产模式的集成化转型,构建数据驱动的决策。

QAD的智能化转型在数字化转型的浪潮下,QAD也在大力构建自身转型,从ERP厂商改变为智能生产解决方案提供商。目前QAD正在大力应用于机器学习、数字孪生、物联网和数据湖等智能化技术,为生产企业的数字化转型获取灵活性的解决方案。

例如,在汽车行业,不论是OEM还是一级供应商都不存在对市场需求波动无法精确预测的问题。QAD应用于了深度自学技术,来协助企业展开更为精确的需求预测,同时,也应用于深度自学技术来对零件的使用寿命展开预测分析。QAD还构建了物联网技术和通过与MES软件的构建,让客户企业可随时通过应用程序动态查阅设备状态、订单状态、人工决定和废品情况。

在生产数据可视化的基础上,运用机器学习技术构建设备的预测性确保。Anton回应,QAD正在探寻在DSCP(市场需求与供应链计划)解决方案的需求预测模块中,应用于机器学习的高级分析技术,协助生产企业不仅构建网络,而且更为智能。目前,试用版预测的精确程度已超过80%。

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QAD也开始应用于数字孪生(Digital Twin)的理念。例如,当一部手机出厂时,QAD系统记录了所用于的原材料信息,还包括材料来源、型号等等,如果手机经常出现问题,可实现强劲的组件出厂可追溯性。而在此基础上,QAD正在利用物联网对系统信息,使得产品在离开了工厂后可以之后萃取数据,追踪产品的用于情况。

未来,系统不会分解一个将近动态的数字图像,告诉他制造商该手机用于情况的所有涉及信息,例如地理位置、打开频率、在有所不同温度、湿度环境条件下的用于情况、电池寿命等等,让生产企业理解在该产品上正在再次发生的一切。QAD近年来加快前进管理软件的云化,获得极大进展。通过将老客户的应用软件迁入到云端,新的客户必要上云,QAD的云服务收益持续七年增长率维持在30%以上。

管理软件转化成为云应用于,对于客户企业和服务商可以构建双赢。一方面生产企业可以随时取得软件近期版本的新功能,持续升级,需要投放专业人员展开软件维护,数据安全也更加有确保;另一方面对于软件厂商,也可以持续取得平稳的服务收入,以便投放更好的资金提高软件的性能、拓展软件的功能,为客户获取可拓展、可配备的PAAS平台。另外,QAD早已应用于数据湖(Data Lake)技术,Cassandra数据湖可以存储大量的非结构化数据,企业所有生产数据不会动态移往到这里,还可存储其它应用于的数据。

此外该应用于还包括一个嵌入式分析引擎,可以十分很快地对数百万条生产数据记录展开分析,需要动态的查找和和监测,并获取趋势信息。QAD,服务中国制造业云上数字化转型Anton特别强调,QAD未来将之后增大中国投放,在2019年二季度将在中国成立云数据中心,为中国生产企业获取基于云的管理软件解决方案。QAD大中华区总经理陈和平先生指出,中国市场和中国生产企业早已与往日大不相同。当今的中国生产企业实际比英美等发达国家的生产企业面对更为简单的市场环境,中国企业无法逗留在向国外企业自学的阶段,也要为其它国家的生产企业竖立数字化转型的样板。

陈和平认为,QAD将之后增大对中国本地生产企业的反对,当中国企业客户扩展到海外时,某种程度可以获取还包括服务、合规和当地商业实践中等方面的全面反对。未来,随着在中国正式成立“QAD中国云”,QAD客户可以将数据中心放到QAD的云平台上,可更加便利地扩展到越南、印度尼西亚、墨西哥等极具成本优势的国家。另一方面,QAD未来将在中国获取更加多反对智能生产的解决方案和功能,例如智能质量管理和机器学习技术。

QAD独特的智能质量管理功能需要与第三方构建才可构建。在服务方面,QAD重新组建了自己的横向细分市场团队,协助客户理解涉及技术用例。

同时,QAD也对市场变化展开研究,预测市场趋势,推断变化背后的各种因素,让客户理解应用于技术解决方案如何协助他们适应环境这些变化。这些服务使得QAD能更加细致的服务于各地的生产企业,协助企业辨别市场需求、获取技术支持,协助客户识别哪些技术对于他们才更加有价值。

例如,预测性确保对于某些企业十分有价值,而对于另一些企业来说,确保本身的成本不低,则不用应用于这项技术。展望未来,Anton认为,QAD将获取更为完备的智能生产整体解决方案和合作伙伴生态系统,助力中国制造业通过数字化转型,在白热化的国际竞争中夺得竞争优势!。


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